DATOS

COLEGIO NACIONAL ROBERTO RODAS

 

            TEMA:

BLOGGER

INTEGRANTES:

FANNY ALVAREZ

DIANA CAMPOVERDE

WALTER CHACHA

                                                          

CATEDRATICO:      

ING. PABLO FLORES

CURSO:

III BACHILLERATO CC.GG

AÑO LECTIVO:

2012-2013

                          

MEDIDAS DE CENTRALIZACION

Las medidas de tendencia central, centralización o posición facilitan la interpretación de información sobre un conjunto o serie de datos que se están analizando, una vez que estos datos fueron recopilados u organización , ya sea en una investigación documental o en una investigación de campo  

Medidas de centralización para datos no agrupados

1) Media Aritmética

Conjunto de observaciones numéricas es su valor medio.la media no es mas que la suma de todos los valores de una variable dividida entre el numero total de datos de los que se dispone.

2) Mediana

En esta medida, los datos u observaciones equidistantes o que se encuentra mas en medio de todo el conjunto de datos.

3) Moda

Se suele definir como el valor más frecuente.En el caso de una variable no agrupada, es el valor de la variable que se repite.

REPRESENTACIÓN GRÁFICA

 

Toda vez que se ha hecho el análisis de frecuencias, existe en Estadística, un conjunto de imágenes gráficas, las cuales combinando distintos tipos de colores, sombreados, puntos, líneas, símbolos, números o texto, etc, y un sistema de referencia (coordenadas), nos permite la representación en forma más resumida y total del experimento o fenómeno en estudio. 

Los gráficos son muy útiles como apoyos e incluso sustitutos de las tablas o distribuciones y como una herramienta para el análisis de los datos, lo q los convierte en el medio más efectivo para la presentación, descripción, resumen y análisis de la información.

Presentación de Datos:

Después de la Organización de los datos y su presentación en Tablas Estadísticas, la información contenida en una tabla estadística también se puede presentar mediante gráficas, siendo las más comunes para variables discretas las de: Barras y Circulares o de pastel; y para variables continuas el histograma, polígono de frecuencias y ojiva.

Gráfica de Barras: Es un método gráfico que consta de dos ejes: Uno horizontal, en el que se representan los valores utilizando barras vericales en forma rectangular y de la misma amplitud, y un eje vertical, en el cual la frecuencia representa la altitud que tendrá la barra rectangular. 

Gráfica Circular o de Pastel: Este gráfico se utiliza fundamentalmente, para representar distribuciones de frecuencias relativas (es decir, porcentajes % o porciones) haciendo corresponder la medida de la frecuencia relativa con la medida del ángulo en grados.

Histograma: Es una gráfica en forma de barras que consta de dos ejes: uno horizontal, llamado eje de la variable en observación; y un eje vertical llamado eje de las frecuencias. Todos los intervalos deben tener la misma longitud.

Polígono de Frecuencias: Es una gráfica del tipo de las gráficas de líneas trazadas sobre las marcas de clase, y se traza uniendo con segmentos de recta, de izquierda a derecha, las parejas ordenadas que se forman.

Gráfica de Frecuencias Acumuladas u Ojiva: Es un gráfico que igual al histograma y polígono de frecuencias se utiliza para el análisis y representación de variables continuas.

CLASIFICACION DE LA ESTADISTICA

La estadística tiene básicamente dos divisiones:

La estadística descriptiva: es la parte de la estadística que estudia las técnicas y métodos que sirven para la observación, toma, organización, descripción, presentación y análisis de datos.

La estadística inferencial o analítica: es la parte de la estadística m3diante la cual se intenta dar explicación, concluir o inferir sobre los experimentos y fenómenos observados, mediante el auxilio de la probabilidad, estadística descriptiva y distribución de probabilidad, por lo que resulta una herramienta de suma utilidad para la toma de decisiones.

DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS

Concepto:

Es la representación conjunta de los datos en forma de tabla o subgrupo de datos correspondientes a un fenómeno en estudio y su ordenamiento en base al número de observaciones que corresponden a cada dato o a cada grupo de datos, adecuados según cronología, geografía, análisis o cualitativo.

LOS PRINCIPALESELEMENTOS DE UNA TABLA ESTADISTICA SON: Titulo, unidades, encabezado, cuerpo o contenido, nota de pie y referencias.

FRECUENCIA ABSOLUTA, ABSOLUTA ACUMULADA, RELATIVA Y RELATIVA ACUMULADA:

Frecuencia absoluta de un dato: es el número de veces que se repite ese dato, también se presenta la frecuencia absoluta de un intervalo que se refiere al número de datos que pertenecen a ese intervalo. La denotaremos por f.

Frecuencia absoluta acumulada: hasta un dato especifico, es la suma delas frecuencias absolutas de todos los datos anteriores incluyendo también la del dato mismo del cual se desea su frecuencia acumulada. La denotaremos por fa.

Frecuencia relativa: de un dato, se obtiene al dividir la frecuencia absoluta de cada dato entre el número total de datos. De un intervalo se obtiene al dividir la frecuencia absoluta de cada intervalo entre el número total de datos. La denotamos por fr.

Frecuencia relativa acumulada: hasta un dato especifico de la observación, es la suma de las frecuencias relativas de todos los datos anteriores, incluyendo también la del dato mismo del cual se desea su frecuencia relativa acumulada de un intervalo es la suma de las frecuencias relativas de todos los intervalos de clase anteriores incluyendo la frecuencia del intervalo mismo del cual se desea su frecuencia relativa acumulada. La denotaremos por fra.

GENERALIDADES DE LA ESTADÍSTICA

ESTADISTICA

 Es es la rama de las matemàticas que se sirve de un conjunto de mètodos, normas, reglas, y principios para la observaciòn , toma , organizaciòn, descripción, presentación y análisis del comportamiento de un grupo de datos para la conclusión sobre un experimento o fenómeno.